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ror体育_神经形态芯片模仿人类大脑设计将取代CPU
发布时间:2021-07-21 21:51
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本文摘要:《连线》杂志近日撰文认为,神经形态芯片(neuromorphics)被设计专门用作仿效人类大脑,他们有可能迅速代替CPU。以下为文章内容摘要:类似于苹果Siri这样的人工智能服务,都必须把用户问题传输到很远的数据中心,然后通过数据中心的运算再行传到回应。 此类人工智能服务必须相结合云计算,是因为目前的电子设备还没充足的计算力,来运营机器学习所需的极强处置算法。目前绝大多数智能手机中配备的CPU,都无法分开反对在设备中运营像Siri这样的系统需要。

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《连线》杂志近日撰文认为,神经形态芯片(neuromorphics)被设计专门用作仿效人类大脑,他们有可能迅速代替CPU。以下为文章内容摘要:类似于苹果Siri这样的人工智能服务,都必须把用户问题传输到很远的数据中心,然后通过数据中心的运算再行传到回应。

此类人工智能服务必须相结合云计算,是因为目前的电子设备还没充足的计算力,来运营机器学习所需的极强处置算法。目前绝大多数智能手机中配备的CPU,都无法分开反对在设备中运营像Siri这样的系统需要。不过理论神经科学家、加拿大人工智能初创公司AppliedBrainResearch联席首席执行官克里斯·艾利斯密斯(ChrisEliasmith),对新型芯片将不会转变这一切充满著了信心。“许多人都指出摩尔定律已南北落幕,这意味著用于某种程度的方式,我们将无法廉价的取得‘更加多计算力’,”艾利斯密斯说道。

在他显然,神经形态芯片的较慢发展将不会解决问题这一问题。虽然神经形态芯片并不广为人知,但若干家大型芯片制造商已在研发此类芯片。

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传统CPU的处置指令基于“时钟时间”--信息如同被节拍器管理一样按一定的时间间隔发送到。神经形态芯片在芯片中仿真人脑实时处置多种数据的能力。根据图像、声音或其他信号的变化,神经元可以转变与其他神经元之间的联系。

所以说道,这些神经形态芯片仿真的是人脑的神经网络,可以构建人脑的部分功能。神经形态芯片之所以具备极大的市场潜力,是因为此类芯片处置人工智能算法的耗电量极低。举例来说,一块由IBM生产的神经形态芯片包括了五倍于英特尔标准处理器的的晶体管,但却只必须花费70毫瓦特的电量。而一块英特尔处理器必须35至140瓦特的电量,耗电量最低超过神经形态芯片的2000倍。

艾利斯密斯认为,神经形态芯片的概念并不新鲜,从上世纪80年代就已开始设计。但是当时的设计必须把特定算法必要植入到芯片当中,这意味著必须一块芯片了辨识动作,用另一块芯片来检测声音,还没芯片需要像人类大脑皮层一样扮演着标准化处理器的角色。这部分的源于于程序员还没办法设计出与标准化芯片因应用于的算法。

因此即便是类似于大脑的芯片早就被研发出来,为它们研发算法仍是研究人员主要的挑战之一。


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